イラストレーターがX（旧Twitter）で鍵垢に変更する主な理由は、AIによる画像の無断学習への懸念です。2023年9月以降、Xでは投稿された画像を含むコンテンツがAI学習の対象となり、この学習データがXの生成AIサービス「Grok」の開発に利用されています。この動きに伴い、クリエイターたちは自身の作品がAIに利用されることを避けたいと考え、鍵垢化を進めています。
鍵垢にすることで、APIを通じたデータ収集を防ぎ、AIが学習対象にアクセスできなくなると考えられています。この方法は一見効果的に見えますが、完全な対策ではありません。
鍵垢にする理由：AIによる画像学習への懸念
鍵垢にする理由：AIによる画像学習への懸念として
鍵垢化の限界と注意点
鍵垢にしても、AI学習を完全に防ぐことは難しいです。たとえば、以下のような状況が考えられます：
- 公開された投稿のリスク：鍵垢化していても、他のユーザーとのやり取りやスクリーンショットで公開される可能性があります。これらの投稿はAI学習の対象になる場合があります。
- 他のプラットフォームでの規約：X以外のSNSでも同様にAI学習が進んでいる可能性があり、プラットフォームを移行するだけでは根本的な問題が解決しないことがあります。
これらの要因を踏まえると、鍵垢化はAI学習対策の一環ではあるものの、万能な解決策ではないことが分かります。
クリエイターが抱える具体的な懸念
イラストレーターが抱えるAI学習に対する懸念は多岐にわたります。主なポイントは以下の通りです：
- 画風模倣と著作権侵害
自分の作品がAIに学習され、その画風を模倣した作品が生成されるリスクがあります。この作品が商業目的で利用された場合、作者の意図や利益を損なう可能性があります。 - 拒否機能の制限
AI学習に関するオプトアウト機能が制限されることへの不安も大きいです。たとえば、過去にはオプトアウトがより自由に行えたのに対し、規約変更によって制限が加えられる可能性があります。 - 企業の一方的な利用
ユーザーの投稿がAI学習に利用されるにもかかわらず、その利益がクリエイターに還元されないという懸念があります。この問題により、クリエイターは企業の運営方針に不満を抱いています。
対策としてのオプトアウト設定
AI学習を回避する方法として、Xの設定画面からオプトアウトを選択することが推奨されています。ただし、この機能が今後の規約変更でどうなるかは不明です。また、オプトアウトしても公開範囲に注意しなければならず、完全にリスクを排除することは難しい状況です。
今後のAI学習に関する規約変更とユーザーの対応策
規約変更の可能性とその重要性
X社のAI学習に関する規約や機能は、今後さらに変更される可能性があります。特に、2023年11月15日に施行される利用規約変更では、オプトアウト機能がどのように維持されるのかが明確ではありません。このため、ユーザーは規約の内容を正確に理解し、自身の作品を守るための対策を講じる必要があります。規約を定期的に確認する習慣をつけることが、AI学習に関するリスクを軽減する第一歩です。
AI技術の進化と課題
AI技術は日々進化しており、それに伴いAI学習をめぐる問題や対策も変化しています。現時点でAI学習から完全に作品を守る手段は確立されていません。これは、技術的・法的な対策が進む一方で、AIの能力がこれらを上回るスピードで進化しているためです。
たとえば、AIが作品を模倣する技術が進む一方で、その模倣を検知する技術も進化しています。しかし、この競争の中で完全な安全を保証するものはまだありません。
技術的対策とその限界
AI学習を防ぐための技術的な手法として、以下のような方法が挙げられます。
- AI学習防止ツールの使用
Glazeのようなツールを使用することで、AIが画像を正確に学習できないようにする方法があります。しかし、AIの解析能力が進化すると、これらのツールの効果が減少する可能性があります。 - 透かしの挿入
画像に透かしを入れることで無断使用を防止することが期待できます。ただし、透かしを取り除く技術も進化しているため、完全な対策とはいえません。 - プライバシー設定の強化
X社のオプトアウト機能を利用することで、AIが自分の投稿を学習に使用するのを制限できます。ただし、利用規約が変更された場合、この機能の有効性が低下する可能性があります。
法的対策とその可能性
法的手段もAI学習への対策として注目されています。
- 利用規約の作成
クリエイター自身が著作権法に基づいて、自身の作品がAIに利用されることを制限する契約文を作成する方法があります。ただし、この手段が裁判でどの程度有効かは未だ議論の余地があります。 - 作品の販売
文化庁が提案しているように、AI学習用データとして作品を有料で販売する方法があります。これにより、無断使用を防ぐだけでなく、作品の利用価値をクリエイター自身がコントロールできる可能性があります。しかし、この方法を実現するためには、信頼できる販売プラットフォームの整備が必要です。
SNSのプライバシー保護とその影響
アカウントの非公開化（鍵アカウント化）は、AI学習を防ぐ一つの手段です。鍵アカウント化すると、AIがAPIを通じてデータを収集できなくなるため、一定の効果が期待されます。しかし、以下の課題も考慮しなければなりません。
- 公開情報のリスク
他のユーザーが投稿を引用する場合、そのデータがAI学習に利用される可能性があります。 - 他プラットフォームの規約
X以外のSNSでも同様のAI学習に関する規約がある場合、根本的な解決にはならないかもしれません。
その他の対策
AI学習から作品を守るためには、以下のような追加の手段も検討できます。
- ウェブサイトの「robots.txt」設定
自身のウェブサイトで「robots.txt」を設定し、Webクローラーがデータを収集するのを制限する方法があります。ただし、すべてのクローラーがこの設定を遵守するわけではありません。 - 著作権表示の明示
自身の作品に著作権表示を明示することで、無断使用が発覚した場合の法的対応を円滑に進められる可能性があります。
結論
AI学習に関する規約変更や技術進化に対応するためには、ユーザー自身が情報を収集し、理解を深めることが重要です。技術的対策と法的対策を組み合わせることで、作品の保護を強化できます。ただし、現時点では万能な方法はなく、今後の技術や規約の動向を注視しながら、柔軟に対応していく姿勢が求められます。
